Для заключения успешных пари в букмекерской конторе не достаточно лишь разбираться в спортивном событии и доверять собственной интуиции. Огромное влияние на исход беттинга оказывает математика в ставках. Эта точная наука способна продемонстрировать, насколько выгодно делать ставку на то или иное событие, и какова вероятность того, что игра закончится с определенным результатом. Многие участники букмекерских контор регулярно проигрывают свои деньги только потому, что не используют математику в ставках на спорт.
Математика в ставках
Чтобы оценить шансы команды, на которую вы ставите, победить, необходимо разбираться в теории вероятности. В этом помогут коэффициенты, предоставляемые букмекерской конторой. Как правило, они соответствуют действительности, т.е. отражают реальную расстановку сил. Однако бывают ситуации, когда букмекеры намеренно занижают или завышают коэффициенты для получения большей прибыли.
Для расчета вероятности того, что произойдет определенное событие, необходимо разделить единицу на коэффициент, который присвоен букмекером на это событие. Вероятность (%) = 1/Коэфф.
Приведем пример. Допустим в футбольном матче на победу первой команды (К1) букмекер дает коэффициент 2.05, на победу второй (К2) – 3.8, а на ничейный результат – 3.6. По вышеприведенной формуле высчитываем, что К1 победит с 49% вероятностью, а К2 – с 26% шансом. Вероятность равного счета составляет 28%. Сложив эти цифры, получаем 103%, хотя должно получиться 100%, т.к. четвертого исхода встречи быть не может. Лишние 3% — это маржа, или прибыль букмекерской конторы. Процент маржи зависит от нескольких факторов. Например, маржа у разных букмекеров может колебаться в пределах 1-10%. Также учитывается популярность события – во время чемпионата мира по футболу маржа у некоторых буков может быть ниже 1%.
Математика в ставках на футбол
В продолжение темы футбола будем рассматривать влияние математики на успех ставок на этот вид спорта. Как уже отмечалось, реальная вероятность того, что произойдет определенное событие, может отличаться от того, что нам предлагают букмекеры, т.е. их коэффициентов. Это важно учитывать при выборе события, на которое делается ставка. Поэтому нужно уметь самостоятельно оценивать вероятности событий, делая точный и подробный анализ.
Приведем еще один пример. На результат встречи испанских футбольных команд Ла Лиги Леганес и Бетис букмекер предлагает следующие коэффициенты: победа первой – 1.65, второй – 6.3, и ничейный результат – 3.8. Проанализировав все факторы и просмотрев результаты предыдущих встреч этих команд, мы делаем заключение, что вероятность выигрыша Лаганеса составляет 45%, а Бетиса – 30%, ничья – 25%. Теперь необходимо высчитать ценность каждой ставки:
Победа Лаганеса: 1.65х0.45-1=-0.2575
Победа Бетиса: 6.3х0.3-1=0,89
Ничья: 3.8х0.25-1=-0.05
Из этого расчета видно, что коэффициент на победу Бетиса букмекером был завышен, и поэтому ценность такой ставки высока. Таким образом, делая ставку на подобные события, Вы, конечно, будете чаще проигрывать, однако за счет высокой валуйности, более редкие случаи побед будут компенсировать потери.
Математика в ставках на футбол нужна и для того, чтобы разумно распоряжаться своими денежными средствами, выделенными на беттинг. Даже самые опытные игроки в букмекерских конторах, которые используют эффективные стратегии, не могут быть застрахованы от того, что их ставки не сыграют. Из-за присутствия дисперсии – отклонения от ожидаемого результата, необходимо иметь финансовую подушку. Она позволит переждать череду неудач.
Как высчитать размер банка, который должен быть у беттера для безопасной игры? Для этого нужно учитывать несколько факторов: размер ставок, используемая система, коэффициенты, тип ставок и пр. Например, при ставках на победу в одном событии, и используя для этого фиксированную сумму беттинга, необходимо располагать суммой, позволяющей сделать, как минимум 20 таких ставок. Или, другими словами, нужно ставить не больше 5% от своего банка.
Математика в ставках на футбол помогает вычислить вероятность того, что произойдет определенное событие на основании собственного анализа. Для этого часто используется метод Монте-Карло, смысл которого заключается в получении множества результатов на основании полученных данных.
Например, в чемпионате мира по футболу осталось 3 сборных, которые борются за первое место. Чтобы воспользоваться методом Монте-Карло, необходимо проанализировать максимальное количество исходных данных: уровень игр команд, их составы, мотивация, мастерство отдельных футболистов и пр. Предположим, что уровень игры сборных, можно выразить числами: 1, 2, 3. Т.е. первая команда играет на высочайшем уровне, а третья – не так сильна. Таким же образом оцениваются все другие факторы, потом они генерируются, и на основании этих данных мы узнаем реальные шансы на победу каждой сборной.
